5.8 C
София
понеделник, май 19, 2025
spot_img

Пекин затвори над 90 метростанции заради COVID-19

Мярката е предприета за профилактика и контрол върху рязкото увеличение на заболеваемостта

Откакто новите случаи на коронавирус в Китай започнаха бързо да нарастват, общинските власти в столицата Пекин са затворили 92 станции на метрото. Това съобщава БТА, цитирайки руската агенция ТАСС.

Управата на метрото съобщи, че мярката е предприета за профилактика и контрол върху рязкото увеличение на заболеваемостта. Засегнати са общо 17 линии на подземната железница, като по някои от тях са затворени отделни станции, а по други движението е изцяло преустановено.

Метрото в Пекин работи от 1971 г. Всеки ден с него пътуват средно около 12,5 милиона пътници. Дължината на действащите линии възлиза общо на 783 километра и по тях са разположени 459 станции.

От 22 април в Пекин са регистрирани 928 случая на коронавирус. Спряно е движението по повече от 100 маршрута на наземния обществен транспорт, а детските градини и училищата преминаха в онлайн режим на обучение. Освен това е забранено провеждането на концерти и представления, преустановена е работата на библиотеки, художествени галерии, културни и развлекателни заведения и спортни зали. Заведенията за обществено хранене може да предлагат само храна за вкъщи или за консумация навън. Около 5 милиона от 21-милионното население на града са преминали в дистанционен режим на работа.

Властите в китайската столица опровергаха появилите се слухове, че се готвят да въведат пълен локдаун.

„В някои райони ще се извършва наблюдение и тестване за коронавирус и молим гражданите да ограничат придвижването си през този период. Всички твърдения за въвеждане на локдаун в столицата са лъжливи слухове“, заяви представител на градската администрация. 

Related Articles

- Advertisement -spot_img

Latest Articles

Следвай ме
Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.